在人工智能技术为我们的社会和经济带来颠覆性地发展变革时，我们是否应该害怕它也会破坏我们社会的平等和正义？当年迈者因无法熟练使用手机扫码而不得不被商家拒之门外；当贫穷者因没有手机网络而无法参与疫情时代下的网络课堂；当病弱者因缺乏相关知识听信搜索引擎推荐的无良诊所而错失生命；有人相信AI承载了人类的偏见和歧视，透过教育、金融、司法等体系，病入骨髓般深入社会肌理，但亦有人坚信AI是带来公平的希望、歧视的解药。
人类探讨“公平”千百年，对公平的定义却不尽相同。而AI算法却依赖着相对不变的数学模型。相同的标准下，算法输出的结果似乎永不变更，这使得标准的制定成为拷问结果公平性绕不过去的先决审判。标准谁来制定，是否公平，有无偏见？是人的造物生来具备人的缺点，还是技术生来中立而从编码、程序与它的设计者身上继承了偏见？如果偏见避无可避，那如何保证最大程度的公平？
有人说人工智能如同一面镜子，反映着人类社会中已存的文化偏见。如果人类想让快速发展的AI具备道德性，使得AI的应用具备公平性，也许人类需要的不仅是纯技术层面的探骊得珠，而还需致力于自身“内部算法”的修正改进。本期活动，即意在从对技术的讨论出发，从社会、哲学、经济以及法学的角度，探讨“AI公平性”这一议题，为“内部算法”的改进与“外部公平”的促进提出建设性意见。
主持嘉宾&组织者：
- 崔 鹏，未来论坛青创联盟成员，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师
主讲嘉宾
《全球AI治理进展和新动态》
- 段小琴，华为公司AI治理首席专家
摘要：本报告中，讲者将分享全球AI治理的进展和趋势，简要分析我国AI治理面临的挑战，并提供了应对挑战的一些思考方向。
《人工智能与数据治理》
- 杨 强，微众银行首席AI官，香港科技大学讲席教授
摘要：人工智能如果不辅以数据治理则可产生严重的马太效应从而加深社会分化。联邦学习研究人工智能如何合规使用分布异构的多个数据集来建模。其效果是赋能中小微企业，使之享受人工智能的成果。同理，迁移学习和AUTOML也是人工智能变得更加普适。本报告中，讲者将着重讲述联邦学习近期的进展及对于社会公平性的意义。
《法律如何保障AI应用的公平性》
- 申卫星，清华大学法学院院长、教授
摘要：法律通过数据治理、算法治理两个维度，对AI的公平做了一系列的保障规则。一方面，法律赋予个人信息等民事权利，确保个人在数字化空间的自决权和知情权；另一方面，法律设立风险评估等运营者义务和安全审查等外部监督措施，保障AI应用的公平性风险能够被查知和处理。AI立法成为数据立法之后的下一个专门领域，欧盟、美国分别制定了专门的立法议案，我国也已经启动AI立法储备工作，建立以风险等级为基础的AI公平性保障制度。
讨论嘉宾
- 王小川，未来论坛理事，搜狗CEO
- 山世光，未来论坛青年理事会2021 联席主席，中科院计算所研究员，中科视拓（北京）联合创始人
对话议题：
议题一、AI时代，公平性该如何定义？
• AI时代（或数字时代）给实现程序公平和实质公平带来哪些新的机会和挑战？
议题二、AI系统预测和决策的公平性风险都体现在哪些方面？
• 如：内生风险（算法产生的），外生风险（数据产生的）
议题三、技术向善，利用AI技术如何推动教育公平，医疗公平等等？
• 已有不公平的现象，用AI技术是否能解决？
议题四：中国社会应该如何应对？建议和倡议？
• 中国社会如何看待公平性？是否有独特性还是普适？公平和效率如何平衡？
• 中国针对AI公平性的立法到技术标准制定层面，需要有什么特别之处？
• 对中国的学界和业界应对AI公平性有哪些建议或倡议？
嘉宾简介（按姓氏拼音顺序排列）
崔 鹏
未来论坛青创联盟成员，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师
崔鹏，未来论坛青创联盟成员，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文100余篇，先后5次获得顶级国际会议或期刊论文奖。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际顶级期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、电子学会自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国计算机学会青年科学家奖、国际计算机协会（ACM）杰出科学家。入选中组部万人计划，并当选中国科协全国委员会委员。
段小琴
华为公司AI治理首席专家
段小琴，华为公司AI治理首席专家，负责华为公司AI产业和技术政策领域的洞察、规划、策略制定等，探索新产业机会，识别政策风险，推动公司决策和布局。自2000年加入华为，段小琴女士历任开发部部长、PDT（产品开发团队）经理等管理岗位，并在标准和技术创新领域经验丰富，曾任华为公司3GPP标准组织架构组首席参会代表，有300多件发明专利获得授权。
申卫星
清华大学法学院院长、教授
申卫星，清华大学法学院院长、教授。主要研究领域为民法学和计算法学，兼任教育部法学教学指导委员会委员、中国法学会常务理事、中国法学会网络与信息法学研究会副会长、中国国际经济贸易仲裁委员会仲裁员，同时担任工信部、交通部、卫健委等中央部门的法律顾问，中国人工智能产业发展联盟第一届专家委员会委员，在《中国社会科学》《法学研究》《中国法学》等学术期刊发表论文70余篇，参与《物权法》《民法典》《数据安全法》《个人信息保护法》等立法起草、论证工作，主持国家重点研发项目“热点案件和民生案件审判智能辅助技术研究”，国家社科基金重大项目“互联网经济的法治保障研究”，科技部战略规划项目“人工智能重大立法问题研究”。
杨 强
微众银行首席AI官，香港科技大学讲席教授
杨强，微众银行首席人工智能官，香港科技大学讲席教授，AAAI 2021大会主席，中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长，香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）理事长以及智能投研技术联盟（ITL）主席。他是AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》创始主编，曾获2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖，2017年 ACM SIGKDD 杰出服务奖。他曾任华为诺亚方舟实验室创始主任，第四范式公司联合创始人，香港科技大学计算机与工程系系主任以及国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用，著作包括《迁移学习》，《联邦学习》等。
山世光
未来论坛青年理事会2021 联席主席，中科院计算所研究员，中科视拓（北京）联合创始人
山世光，中科院计算所研究员、博导，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。他的研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习。已在国内外学术刊物和会议上发表论文300余篇，其中CCF A类论文100余篇，论文被谷歌学术引用23000余次。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖、2015年度国家自然科学二等奖。他带领团队研发的人脸识别技术已应用于公安部门、华为等众多产品或系统中，取得了良好的经济和社会效益。曾应邀担任过十余次领域主流国际会议的领域主席，任多个国际学术刊物的编委(AE)。他是基金委优青，国家万人计划入选者，CCF青年科学家奖获得者，腾讯科学探索奖获得者。
王小川
未来论坛理事，搜狗CEO
王小川先生，现任搜狗公司CEO，十三届全国政协委员、工业和信息化部通信科学技术委员会委员、九三学社中央促进技术创新工作委员会主任、清华大学计算机学科顾问委员会委员、清华大学天工智能计算研究院联席院长等社会职务。王小川先生在1994年用吴文俊消元法，首次在微型机下完成初等几何命题的全部证明；1996年获得第8届国际信息学奥林匹克竞赛(“IOI”)金牌，之后毕业于清华大学计算机科学与技术专业，拥有工学学士、工学硕士， 以及EMBA学位。
他先后发明了有5亿多用户在使用的搜狗输入法、搜狗搜索等互联网标志性产品，被公认为中文信息化的重大突破；人工智能时代，他带领搜狗公司发展语音、图像、翻译等AI技术并率先实用化，带领搜狗公司成长为国内用户规模第四大互联网公司，以及赴美上市中国人工智能第一股。
