基因是生命的蓝图，蛋白质是生理功能的执行者、生命现象的体现者。一个简单的蛋白质包含了数百个氨基酸，其空间结构的可能性就高达10的300次方个。蛋白质中氨基酸序列不仅决定生命现象和疾病，其空间结构同样决定生理功能和疾病，只要蛋白质的结构发生一点错误，就会诱发和导致各种疾病。因此，解析蛋白质结构已成为基因测序后，诊断疾病、研发新药和深入理解生命现象的一把重要钥匙。

随着基因组学和测序技术发展，各种组学数据以惊人的速度在产生和积累，这些数据为生物医学带来极大的机遇和挑战。科学家们正在探索如何利用人工智能、深度学习等智能技术实现更有效的组学数据分析，从而转化成有价值的生物医学知识，了解疾病致病机理，寻找至今人类未攻克疾病的治疗方式。未来，生物、医学与智能的深入交叉融合也将成为生命科学领域革命的关键点。

本期“AI+基因科学”邀请基因组学、基因编辑和生物信息的学者分享如何利用机器学习、大数据和计算方法分析人类基因组并赋能生物学研究。同时，邀请产业界代表一同探讨在人工智能的加持下基因研究未来发展的科学潜力及伦理风险。

主持

王皓毅，未来论坛青年理事，中国科学院动物研究所干细胞和生殖生物学国家重点实验室副主任、基因工程技术研究组组长

主讲嘉宾

-邢  毅，费城儿童医院计算与基因组医学中心创始主任，Francis West Lewis讲席教授，宾夕法尼亚大学医学院病理学与实验医学系教授
-梁  晗，美国德州MD 安德森癌症中心生物信息与计算生物学系杰出讲席教授、副系主任
-卜东波，中国科学院计算技术研究所研究员
-丛  乐，未来论坛青创联盟成员，斯坦福大学医学院病理学和遗传学助理教授

讨论嘉宾

胡晋南，Sentieon公司产品总监 -王秀杰，中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员，博士生导师