机器学习正在以前所未有之势流行起来，并逐渐渗透到了我们的日常生活中。从将工作效率最大化到更好地理解消费者对品牌、服务及产品的情感黏着度，人工智能的应用几乎是难以限量的。其中部分行业比其他行业更快地接纳了这一前沿科技。
既然人工智能颠覆主流已是大势所趋，未雨绸缪则可避免让自己处于被动。对此，全球青年创业者委员会（Young Entrepreneur Council）的部分成员围绕“AI将要颠覆的下一个行业是什么”这一主题展开了讨论。以下是14个最佳答案。
一：预测
Adam Steele, The Magistrate
分析本该是由人类在数据的基础上进行的。然而程序已经越来越擅长辨识趋势，甚至可以抢在人类意识到趋势之前。通过辨识和瞄准趋势，AI将能够有效地建立商业计划。还要多久AI就可以被委以长期计划决策的重任？还有多久AI就会成为团队里最富先见之明的一员？
二：客户服务
Abhilash Patel, Recovery Brands
AI的能力早已超越了回答简单的文本问题：现在的AI完全可以与人类互动，为客户提供更加快捷、甚至有时更为精准的回应。这一切已经成为了现实并且在飞速发展，让人不得不想到客服行业即将受到巨大冲击。
三：教育
John Rampton, Due
我认为AI将会改变学校的课程设置和教学方式，个性化教育将成为常态。在其他行业中用来辨识行为和差异的模式将被教育界借鉴，用来理解每个学生是如何学习的，这样个性化的教学方法就很容易能得以实施。
四：金融
Alex Chamberlain, EasyLiving
当AI甚至能比人类做得更好的时候，谁还会想要付管理费呢？AI有潜力取代金融顾问，为客户提供中立客观的建议，让客户为自己的投资选择风险水平，而无需付费。
五：餐饮服务
Renato Libric, Bouxtie Inc
我们已经见到了市面上出现的自助酒吧和自动烹制食物的快餐店。随着这种趋势的拓展，我们所熟知的餐饮服务行业将会被改变。
六：个人化医疗
Shilpi Sharma, Kvantum Inc.
大多数医疗人员都要绞尽脑汁才能对某些疑难杂症给出诊断，AI则可以终结这一局面。一旦我的基因组，生命周期，饮食和每日心理数据全部连接起来，AI就可以帮助医疗业者做出周全的决定，为不同的解决办法提供指导，还能给出每位病患治愈的成功率。
7. 医疗
Duran Inci, Optimum7
最近有几篇论文将人类器官移植的技术进展又向前推进了许多。这些论文称，医疗行业内正掀起波澜，着手将AI与生物组织整合在一起，从而延长人类寿命。
八：物流
Nicole Munoz , Start Ranking Now
物流行业中的智能卡车就要上路了。供应链已经准备好迎接全自动时代的到来。随着AI的发展，机器也会越来越聪明，串联起供应链中的每一个环节。
九： 客户黏着度
Dan Golden, BFO (Be Found Online)
AI将在客户服务业的中心地带占得一席之地，包括从订酒店到接机的每一环节。只要品牌需要黏着度且会与客户持续发生互动的任何方面，AI和聊天机器人都将取而代之。
十： 营销
Adelyn Zhou, TOPBOTS
我们在与许多CMO团队的共事中，已经看到了AI对收购、保留和整体销售方面带来的积极影响。如果植入得当，AI将可以提供实时的超个性化服务，按比例创建定制资产（图像、广告歌曲等），无缝衔接营销领域中的所有层面，满足客户需求。
十一： 采购
Stan Garber, Scout RFP
随着机器学习技术在采购软件中的嵌入，AI已经在采购行业破冰而入，即将在接下来的数年中掀起采购和供应链产业革命。通过将某些最耗时的人工任务（例如风险识别）自动化，AI将切实推进采购业的发展。
十二： 公关
Sharam Fouladgar-Mercer, AirPR
尽管公关中的媒体关系和策划等方面将永远只能靠人类脑力完成，其他某些方面还是能够被AI自动化的。公关报告和媒体监测就是范例。这些如果靠人工完成非常耗时，依靠AI的协助则会大大提高效率。
十三： 搜索
Diego Orjuela, Cables & Sensors
AI将要颠覆的下一个行业就是我们进行搜索的方式。通过习得用户的行为，人工智能可以为每个人找到最适合的内容。自主学习系统将从理解用户偏好和行为中获益，反过来以前所未有的效率为用户匹配出信息、解决办法或是产品。
十四： 安保
Vik Patel, Future Hosting
IT行业一直面临一个巨大的安全问题：开发者和安全专家无法跟上最新的网络攻击的形式和节奏。机器学习才是唯一的解决之道：它可以查阅海量数据，学习新的范式并以远高于人类的准确率识别出风险。
文章作者：Scott Gerber
文章来源：Insider
编译：未来论坛 Uma
